人工智能如何让老药达到新高度?

人工智能
2019
04/08
09:57
动脉网
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Daniel Cohen博士是世界著名的遗传学家和现代遗传学的先驱。他在法国Généthon实验室的工作对人类基因组图谱的发布做出了杰出的贡献。随后,他将大数据和自动化引入基因组学的研究,他和他的团队第一次证明可以用超快速计算来加快DNA样本的分析。

 

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▲Pharnext公司首席执行官Daniel Cohen博士(图片来源:Pharnext公司官网)

 

然而,在基因组学出现25年后,它给世界带来的革命性医疗突破却不如很多人的预期。如今,Cohen博士是一家名为Pharnext的法国医药公司的首席执行官。在他看来,基因多效性(pleiotropy)是让药物研发人员在攻克世界上的顽疾时一筹莫展的原因之一。“身体中任何蛋白都有很多功能,”他说:“就好比你作为一个人在社会中有很多功能。”

 

Cohen博士不但意识到基因多效性的重要性,而且他认为借助人工智能(AI),Pharnext和其它医药公司在不久的将来,能够利用它来开发创新药物组合,治疗多种疾病。

 

老药新用,AI助力开发创新组合疗法治疗罕见病

 

在Pharnext公司,Cohen博士和他的团队使用AI赋予了“老药新用”新的定义。他们可以从已有药物中发现创新药物组合,让组合疗法产生单个成分无法达到的治疗效果。他们的长远目标是利用机器学习来精简药物开发的过程,更为有效地构建药物研发管线。

 

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图片来源:Pharnext公司官网

 

与Pharnext公司拥有相同理念的公司还包括像谷歌和IBM这样的科技巨头,以及像Insilico Medicine,Recursion Pharmaceuticals,和BenevolentAI这样的初创公司。它们都深入投资AI工具,使用它们来分析上百万药物样本和患者数据,从中发现具有重要意义的规律。

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